Job Aggregator for Recruiters

Platform for automatic collection of job vacancies from multiple sources into a single database.

HR & Operations subscription competition: high Reddit

Problem

Recruitment agencies have to manually collect job vacancies from many disparate sources to create a unified database.

Market gap: There is a lack of an aggregator that not only collects vacancies but also provides advanced tools for automatic deduplication, classification, and enrichment of job data, and offers deep integration with recruiters' ATS and CRM systems for a seamless workflow.

Idea check

71.0 Worth building confidence 70%

The idea is checked against a 14-point checklist: clarity, reusability across customers, sales potential. Every item is filled in with a factual finding, and the final verdict is computed by formula — identically for every idea.

Problem in one line

Рекрутинговые агентства вручную собирают вакансии из множества разрозненных источников для создания единой базы данных.

Who pays

Рекрутинговое агентство (5-20 рекрутеров)

What the evidence shows

Автор поста на Reddit, представляющий рекрутинговое агентство, жалуется на ручной сбор вакансий и ищет альтернативу Apify для крупномасштабного сбора и агрегации вакансий. Упоминает текущие затраты на Apify и объемы данных.

How many customers and how much money For business

500 000 potential customers

$350 000 revenue ceiling

1 000 realistic paying customers

29 customers for $10k/mo

$350 Realistic price

Where the number comes from: В мире около 500 000 агентств цифрового маркетинга, рекрутинговые агентства имеют схожий размер и потребности в автоматизации.

The ceiling is the lower of two limits: what the market gives up (1% of the segment at a realistic capture rate) and how many customers a crew of this size can actually serve. Ideas with a ceiling below $2000 per month are rejected. The "customers for $10000" counter shows how many paying customers it takes to reach that figure.

The limit here is not the market but capacity: 1 dev, 3-5 months can serve roughly 1000 paying customers — beyond that you need people for support and sales, which is a different project.

Who is needed to build it 1 dev, 3-5 months

16weeks for 1 dev with AI

There are no roles here that AI cannot take over — one person can carry this project.

16 недель на разработку ядра сбора, дедупликации, классификации, базового UI и интеграции с несколькими популярными ATS/CRM. AI-помощник ускорит написание парсеров и интеграций.

The timeline assumes an AI assistant: it covers code, integrations, UI, copy, docs, tests and first-line support, so a designer, a frontend developer and a copywriter do not count as people here. Only what AI cannot replace counts: long-cycle sales, on-call and SLA, licensed expertise, and the physical world — hardware, logistics, suppliers.

Domain knowledge Self-teachable

The rules are published: API spec, regulator requirements, platform docs. You can verify yourself.

Where the rules are written: Правила сбора данных, форматы вакансий и API джоб-бордов обычно документированы. Требования к дедупликации и классификации можно вывести из анализа существующих данных и общения с рекрутерами.

What you must know about someone else's business to write the spec at all: which fields, which rules, what counts as an error. Technical difficulty does not count — the reader is the developer.

Clarity 4/4

Concrete process high confidence Боль привязана к конкретному повторяющемуся процессу, а не к абстракции «нужна автоматизация».
Боль привязана к процессу сбора, фильтрации и структурирования вакансий, который агентство выполняет регулярно.
Buyer identified high confidence Понятно, кто именно платит: роль, тип и размер бизнеса. «Малый и средний бизнес», «владелец бизнеса», «компании» — это не ответ, а описание всего каталога: такой покупатель не ищется ни в одном сообществе и ни в одном каталоге.
Платит рекрутинговое агентство, которое занимается массовым подбором и нуждается в централизованной базе вакансий.
Measurable outcome high confidence Результат измерим: часы, деньги, штрафы, срок.
Результат измерим: экономия $300-450 в месяц на Apify, а также время, затрачиваемое на ручной сбор и обработку 95 000 записей о вакансиях.
One-line pitch medium confidence Продукт объясняется одной строкой без «платформы для всего».
Продукт можно объяснить как 'платформа для автоматического сбора, дедупликации, классификации и обогащения данных о вакансиях из множества источников с интеграцией в ATS/CRM'.

Reusability 4/4

Many similar customers high confidence Та же боль у сотен-тысяч однотипных бизнесов, а не у одной компании.
Проблема сбора и обработки вакансий актуальна для многих рекрутинговых агентств, которые работают с большим объемом вакансий из разных источников.
Config, not custom work high confidence Разные клиенты обслуживаются настройкой, а не доработкой кода под каждого.
Разные клиенты будут использовать продукт для сбора вакансий из разных источников, но логика дедупликации, классификации и обогащения данных будет стандартной и настраиваемой, а не требовать доработки кода.
Standard integrations medium confidence Интеграции со стандартными системами (SP-API, QuickBooks, 1С, HubSpot, Shopify), не с самописной ERP заказчика.
Предполагаются интеграции со стандартными ATS и CRM системами, что является типичным для B2B SaaS.
Recurring workflow high confidence Процесс повторяется регулярно (день/неделя/месяц) — подписка оправдана.
Сбор вакансий — это регулярный, повторяющийся процесс, который происходит ежедневно или еженедельно, что оправдывает подписку.

Sales potential 6/6

Budget holder exists high confidence У того, кто страдает, есть бюджет: владелец, руководитель, агентство. Не рядовой сотрудник и не частный потребитель.
Рекрутинговые агентства имеют бюджет на инструменты, которые автоматизируют их основные процессы и экономят время/деньги, как показано на примере затрат на Apify.
Pain already costs money high confidence Боль уже стоит денег сейчас: потери выручки, штрафы, ФОТ на ручную работу, простой.
Боль уже стоит денег: агентство тратит $300-450 в месяц на Apify и, вероятно, значительное время на ручную обработку данных.
Buying trigger medium confidence Есть событийный триггер покупки (листинг деактивировали, дедлайн отчётности, сезонный всплеск), а не «когда-нибудь».
Триггером покупки может быть рост объема вакансий, необходимость расширения источников, или поиск более эффективной и дешевой альтернативы существующим решениям (как в свидетельстве).
Cheap access to customers high confidence Первых клиентов можно найти без рекламного бюджета: конкретные сабреддиты, форумы, FB-группы, каталоги, app-маркетплейсы.
Первых клиентов можно найти в специализированных сообществах рекрутеров, на форумах, в группах в социальных сетях, посвященных рекрутингу и HR-технологиям, а также через каталоги HR-инструментов.
Price anchor high confidence Есть ценовой якорь: сейчас платят фрилансеру, сотруднику или конкуренту — ARPA от $50/мес реалистичен.
Есть ценовой якорь в виде текущих затрат на Apify ($300-450 в месяц за 95 000 записей).
Recurring value high confidence Ценность повторяется, а не «сделал один раз и клиент ушёл».
Ценность продукта повторяется, так как сбор и обработка вакансий — это непрерывный процесс для рекрутинговых агентств.

Red flags

Fatal platform dependency medium
Продукт сильно зависит от доступности и стабильности API различных джоб-бордов и карьерных страниц компаний. Изменение структуры сайтов или блокировка парсинга может нарушить работу.

Scores

Clarity

Reusability

Buyer urgency

Willingness to pay

Reachability

Moat

Solo feasibility

Realistic ARPA $350/mo Основывается на текущих затратах клиента на Apify ($300-450 за 95 000 записей). Можно предложить цену в этом диапазоне или чуть ниже, чтобы быть конкурентным.

AI-wrapper test Survives a foundation-model feature Продукт требует глубокой интеграции с множеством разрозненных источников, а также специализированных инструментов для дедупликации, классификации и обогащения данных, что выходит за рамки простой обертки над LLM. Свои данные и встроенность в рабочий процесс рекрутера создают барьер.

Where to get the first 10 customers

Reddit (r/RecruitmentAgencies, r/recruiting), LinkedIn-группы для рекрутеров, специализированные форумы по HR-технологиям, каталоги HR-инструментов (например, Capterra, G2).

The question to ask a customer before building

«Сколько времени или денег ваше агентство тратит еженедельно на ручной сбор и обработку вакансий из разных источников, и какие проблемы возникают при создании единой базы данных?»

How it works: the model must walk every checklist item and cite a concrete fact from the evidence, while the verdict and confidence are computed in code under rules identical for every idea.

Who's building this (0)

Nobody has claimed this idea yet. Be the first!

Pain evidence (1)

Who complains: agency

Looking for an alternative to Apify for large-scale job scraping / job aggregation

agency r/RecruitmentAgencies · ▲ 2 · source

show original text

We currently use Apify to collect jobs in bulk from multiple sources, including: \* Major job boards \* Local and regional job boards \* Country-specific job boards \* Niche industry job boards \* Staffing agency websites \* Company career pages \* ATS job pages Our goal is to build a centralized job database and then filter/structure the jobs based on: \* Location \* Industry \* Company size / employee count \* Job title \* Experience / seniority \* Skills \* Employment type \* Posting date # Current scale and cost We're currently processing around: \*\*\\\~95,000 job records → $300–$450 on Apify\*\* That works out to roughly: \*\*$3.15–$4.75 per 1,000 job records\*\* At 1 million job records, assuming similar economics, that becomes roughly: \*\*$3,150–$4,750\*\* And the probl…

Build brief

No brief yet. Click the button — AI will draft an MVP spec: features, stack, data model, and where to find the first customers.

Score

71 / 100

Worth building

Points out of 100 from the 14-point check, minus red flags and other people's failures.

Confidence in the score 70%

How complete the input data is. This is not a probability of success.

Revenue model subscription

Domain knowledge Self-teachable

Competitors (6)

HeadHunter (hh.ru) paid + Крупнейшая платформа в России с огромной базой резюме и вакансий, универсальная для разных специальностей. − Высокая конкуренция, без платного продвижения вакансия может затеряться.

SuperJob paid + Вторая по величине платформа в России с большой базой резюме и статистикой по зарплатам. − Меньше вакансий, чем на hh.ru, и платный сбор откликов.

Работа.ру paid + Платформа, ориентированная на массовый и экспертный наем, с трансляцией вакансий в рассылках и голосовых помощниках. − Дополнительные функции, такие как трансляция вакансий, требуют дополнительной платы.

ГородРабот.ру freemium + Умная система поиска вакансий с большой аудиторией и возможностью бесплатного размещения 10 вакансий в месяц. − Бесплатный функционал ограничен, а для большего объема требуется платная подписка.

LoopCV freemium + Агрегирует вакансии с 20 ведущих сайтов по трудоустройству в одной платформе, упрощая поиск работы. − Основной фокус на соискателях, а не на рекрутерах, хотя и предлагает функции для рекрутинга.

Хайрифай freemium + Джоб-борд и мета-агрегатор вакансий в IT и Digital, собирающий вакансии напрямую с карьерных страниц компаний и обновляющий их каждые 2 часа. − Специализация на IT и Digital может ограничивать при поиске вакансий в других отраслях.