AI Time Tracker for Multi-Project Specialists
AI tool for automatic tracking and evaluation of time spent on different projects.
Problem
Specialists working on multiple projects cannot accurately estimate time spent and have to reconstruct their schedule from memory.
Idea check
The idea is checked against a 14-point checklist: clarity, reusability across customers, sales potential. Every item is filled in with a factual finding, and the final verdict is computed by formula — identically for every idea.
Мультипроектные специалисты не могут точно отслеживать время, затраченное на каждый проект, и вынуждены восстанавливать его по памяти.
Фрилансер, работающий над 3+ проектами
Один фрилансер жалуется на неточность отслеживания времени при работе над несколькими проектами, необходимость восстанавливать график по памяти и недостатки существующих решений (приватность, ручной ввод, подписка).
How many customers and how much money For people
Where the number comes from: Около 70 миллионов фрилансеров в США, из них значительная часть работает над несколькими проектами. Оценка в 1-2% от общего числа фрилансеров, активно ищущих решение для этой проблемы.
The ceiling is the lower of two limits: what the market gives up (0.2% of the segment at a realistic capture rate) and how many customers a crew of this size can actually serve. Ideas with a ceiling below $2000 per month are rejected. The "customers for $10000" counter shows how many paying customers it takes to reach that figure.
Who is needed to build it 1 dev, 1-2 months
There are no roles here that AI cannot take over — one person can carry this project.
8 недель достаточно для создания MVP с базовым AI-отслеживанием активности на устройстве, простым интерфейсом и системой подписки. AI-помощник поможет с кодом, UI/UX и текстами. Дополнительные люди не требуются для запуска.
The timeline assumes an AI assistant: it covers code, integrations, UI, copy, docs, tests and first-line support, so a designer, a frontend developer and a copywriter do not count as people here. Only what AI cannot replace counts: long-cycle sales, on-call and SLA, licensed expertise, and the physical world — hardware, logistics, suppliers.
Domain knowledge Self-teachable
The rules are published: API spec, regulator requirements, platform docs. You can verify yourself.
Where the rules are written: Правила отслеживания времени и категоризации активности могут быть определены на основе анализа пользовательских данных и общих паттернов работы. Спецификации для интеграций с ОС или другими приложени
What you must know about someone else's business to write the spec at all: which fields, which rules, what counts as an error. Technical difficulty does not count — the reader is the developer.
Clarity 4/4
-
Concrete process high confidence Боль привязана к конкретному повторяющемуся процессу, а не к абстракции «нужна автоматизация».
Боль привязана к повторяющемуся процессу отслеживания времени для выставления счетов или оценки продуктивности.
-
Buyer identified high confidence Понятно, кто именно платит: роль, тип и размер бизнеса. «Малый и средний бизнес», «владелец бизнеса», «компании» — это не ответ, а описание всего каталога: такой покупатель не ищется ни в одном сообществе и ни в одном каталоге.
Покупатель — фрилансер, работающий над несколькими проектами, который сталкивается с проблемой неточного учета времени.
-
Measurable outcome medium confidence Результат измерим: часы, деньги, штрафы, срок.
Результат измерим: точность учета времени, экономия времени на восстановление графика, потенциально более точное выставление счетов.
-
One-line pitch high confidence Продукт объясняется одной строкой без «платформы для всего».
Продукт объясняется одной строкой: AI-инструмент для автоматического отслеживания и оценки времени, затраченного на разные проекты.
Reusability 3/4
-
Many similar customers medium confidence Та же боль у сотен-тысяч однотипных бизнесов, а не у одной компании.
Боль характерна для многих фрилансеров и специалистов, работающих над несколькими проектами, что подтверждается наличием существующих решений и жалобой автора Threshyr.
-
Config, not custom work high confidence Разные клиенты обслуживаются настройкой, а не доработкой кода под каждого.
Разные клиенты могут использовать продукт с минимальной настройкой, без доработки кода под каждого. Основная логика отслеживания универсальна.
-
Standard integrations medium confidence Интеграции со стандартными системами (SP-API, QuickBooks, 1С, HubSpot, Shopify), не с самописной ERP заказчика.
Интеграции со стандартными системами (например, календари, таск-трекеры) могут быть полезны, но не являются критичными для базовой функциональности. В свидетельстве не указаны конкретные интеграции.
-
Recurring workflow high confidence Процесс повторяется регулярно (день/неделя/месяц) — подписка оправдана.
Процесс отслеживания времени повторяется ежедневно/еженедельно, что оправдывает подписку.
Sales potential 6/6
-
Budget holder exists medium confidence У того, кто страдает, есть бюджет: владелец, руководитель, агентство. Не рядовой сотрудник и не частный потребитель.
Фрилансеры часто платят за инструменты, которые повышают их продуктивность и точность учета работы, особенно если это влияет на их доход.
-
Pain already costs money medium confidence Боль уже стоит денег сейчас: потери выручки, штрафы, ФОТ на ручную работу, простой.
Неточный учет времени может приводить к потере дохода (недовыставленные часы) или потере времени на ручное восстановление графика.
-
Buying trigger medium confidence Есть событийный триггер покупки (листинг деактивировали, дедлайн отчётности, сезонный всплеск), а не «когда-нибудь».
Триггером покупки может быть необходимость сдать отчет по часам, выставление счета клиенту, или осознание постоянной потери времени на ручной учет.
-
Cheap access to customers high confidence Первых клиентов можно найти без рекламного бюджета: конкретные сабреддиты, форумы, FB-группы, каталоги, app-маркетплейсы.
Первых клиентов можно найти в сообществах фрилансеров, на форумах для удаленных работников, в сабреддитах, посвященных продуктивности и тайм-менеджменту.
-
Price anchor medium confidence Есть ценовой якорь: сейчас платят фрилансеру, сотруднику или конкуренту — ARPA от $50/мес реалистичен.
В свидетельстве упоминается, что существующие трекеры требуют ежемесячной подписки, что указывает на готовность платить. ARPA в диапазоне $3-15/мес реалистичен для b2c.
-
Recurring value high confidence Ценность повторяется, а не «сделал один раз и клиент ушёл».
Ценность продукта повторяется ежедневно, поскольку проблема отслеживания времени является постоянной для мультипроектных специалистов.
Red flags
-
Thin evidence medium
Всего одно свидетельство о проблеме, что недостаточно для подтверждения массового спроса.
-
Thin AI wrapper medium
AI-трекер времени может быть тонкой оберткой над существующими API отслеживания активности или системными логами, с добавлением LLM для категоризации. Без глубокой интеграции в workflow или уникальных данных, это может быть легко скопировано.
Scores
Reddit (r/freelance, r/productivity, r/remotework), Facebook-группы для фрилансеров, Product Hunt, Indie Hackers, специализированные блоги по тайм-менеджменту.
«Сколько времени вы тратите каждую неделю на ручное отслеживание или восстановление графика работы по проектам, и сколько вы готовы заплатить, чтобы этого не делать?»
How it works: the model must walk every checklist item and cite a concrete fact from the evidence, while the verdict and confidence are computed in code under rules identical for every idea.
Who's building this (0)
Nobody has claimed this idea yet. Be the first!
Log in to claim this idea or like itPain evidence (1)
Show HN: Threshyr – An offline automatic time tracker with on-device AI
freelancer Hacker News · ▲ 3 · source
show original text
Show HN: Threshyr – An offline automatic time tracker with on-device AI I've built and continuously improved Threshyr based on the problem I faced myself. I was working on more than 3 projects at one time. At the end of any day/week/month if I had to calculate how many hours I have worked on each one, I would always not be able to calculate an accurate time. Because I had to just reconstruct it from memory instead of any real record. Every tracker I tried solved this either by: - sending my activity to their cloud or - by making me press start and stop, which I most of the time forget or - requires a monthly subscription. So I built Threshyr to address all of these pain points. It is a background time tracker for Windows and macOS. It runs entirely locally, recording the durat…
Build brief
No brief yet. Click the button — AI will draft an MVP spec: features, stack, data model, and where to find the first customers.
Score
Worth a try
Points out of 100 from the 14-point check, minus red flags and other people's failures.
How complete the input data is. This is not a probability of success.
Competitors (0)
No competitors found — the niche may be empty.
Need this tool?
Post a request on the demand board — state what you'd pay, and builders will see real demand.
Post a requestRelated ideas in category «AI Agents & LLM»
AI Real Estate Investment Analysis
AI service for automated data collection and analysis to evaluate real estate objects and ROI.
AI Market Insights from Sales
AI system for extracting valuable market information and customer objections from sales data for marketing.
Entrepreneur Vacation Assistant
Creates backup processes and documents routines, allowing entrepreneurs to take vacations worry-free.
Today: cannot take a vacation because all processes depend on them