Automated Basic Security Checks
A tool for automatically performing basic security checks before application deployment, reducing infrastructure risks.
Problem
Developers spend too much time manually performing basic security checks before deployment, exposing infrastructure to risks.
Idea check
The idea is checked against a 14-point checklist: clarity, reusability across customers, sales potential. Every item is filled in with a factual finding, and the final verdict is computed by formula — identically for every idea.
Разработчики тратят много времени на ручное выполнение базовых проверок безопасности перед деплоем, что подвергает инфраструктуру рискам.
Разработчик, отвечающий за деплой
Один разработчик жалуется на Hacker News на ручные проверки безопасности перед деплоем, что приводит к рискам инфраструктуры. Он создал свой open-source инструмент для этого.
How many customers and how much money For business
Where the number comes from: 1/30 от общего числа разработчиков, занимающихся деплоем в компаниях, где есть потребность в автоматизации безопасности.
The ceiling is the lower of two limits: what the market gives up (1% of the segment at a realistic capture rate) and how many customers a crew of this size can actually serve. Ideas with a ceiling below $2000 per month are rejected. The "customers for $10000" counter shows how many paying customers it takes to reach that figure.
The limit here is not the market but capacity: 1 dev, 3-5 months can serve roughly 1000 paying customers — beyond that you need people for support and sales, which is a different project.
Who is needed to build it 1 dev, 3-5 months
There are no roles here that AI cannot take over — one person can carry this project.
14 недель для создания единого инструмента, интегрирующего несколько типов проверок (код, зависимости, секреты, IaC) с удобным интерфейсом и интеграциями с CI/CD. AI поможет с кодом, тестами и документацией.
The timeline assumes an AI assistant: it covers code, integrations, UI, copy, docs, tests and first-line support, so a designer, a frontend developer and a copywriter do not count as people here. Only what AI cannot replace counts: long-cycle sales, on-call and SLA, licensed expertise, and the physical world — hardware, logistics, suppliers.
Domain knowledge Self-teachable
The rules are published: API spec, regulator requirements, platform docs. You can verify yourself.
Where the rules are written: Правила безопасности и спецификации для различных типов проверок (SAST, SCA, секреты, IaC) хорошо документированы и доступны в открытых источниках (OWASP, CVE базы, документация по Terraform/Kubernete
What you must know about someone else's business to write the spec at all: which fields, which rules, what counts as an error. Technical difficulty does not count — the reader is the developer.
Clarity 3/4
-
Concrete process high confidence Боль привязана к конкретному повторяющемуся процессу, а не к абстракции «нужна автоматизация».
Боль привязана к ручному выполнению базовых проверок безопасности перед деплоем, что является конкретным повторяющимся процессом.
-
Buyer identified medium confidence Понятно, кто именно платит: роль, тип и размер бизнеса. «Малый и средний бизнес», «владелец бизнеса», «компании» — это не ответ, а описание всего каталога: такой покупатель не ищется ни в одном сообществе и ни в одном каталоге.
Покупатель - разработчик, отвечающий за деплой. Это роль, но не тип и размер бизнеса, что затрудняет поиск.
-
Measurable outcome high confidence Результат измерим: часы, деньги, штрафы, срок.
Результат измерим: снижение времени на ручные проверки и уменьшение рисков инфраструктуры (потенциальные штрафы, потери).
-
One-line pitch high confidence Продукт объясняется одной строкой без «платформы для всего».
Продукт объясняется одной строкой: инструмент для автоматического выполнения базовых проверок безопасности перед деплоем.
Reusability 4/4
-
Many similar customers high confidence Та же боль у сотен-тысяч однотипных бизнесов, а не у одной компании.
Боль встречается у многих разработчиков, которые деплоят приложения, что подтверждается наличием open-source решения от одного из них и множеством конкурентов.
-
Config, not custom work high confidence Разные клиенты обслуживаются настройкой, а не доработкой кода под каждого.
Продукт должен быть настраиваемым через правила или конфигурации, а не требовать доработки кода под каждого клиента, что подтверждается существованием rule-based open-source решения.
-
Standard integrations medium confidence Интеграции со стандартными системами (SP-API, QuickBooks, 1С, HubSpot, Shopify), не с самописной ERP заказчика.
Интеграции со стандартными системами CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) и системами управления зависимостями (npm, pip, Maven) будут необходимы.
-
Recurring workflow high confidence Процесс повторяется регулярно (день/неделя/месяц) — подписка оправдана.
Проверки безопасности перед деплоем — это регулярный процесс, повторяющийся при каждом изменении кода или деплое.
Sales potential 6/6
-
Budget holder exists medium confidence У того, кто страдает, есть бюджет: владелец, руководитель, агентство. Не рядовой сотрудник и не частный потребитель.
Разработчик, отвечающий за деплой, может иметь бюджет, если это часть его профессиональных обязанностей в компании.
-
Pain already costs money high confidence Боль уже стоит денег сейчас: потери выручки, штрафы, ФОТ на ручную работу, простой.
Боль уже стоит денег: время разработчиков на ручные проверки, потенциальные потери от взломов или штрафов из-за уязвимостей.
-
Buying trigger high confidence Есть событийный триггер покупки (листинг деактивировали, дедлайн отчётности, сезонный всплеск), а не «когда-нибудь».
Событийный триггер покупки — необходимость деплоя нового кода или обновления существующего, а также обнаружение уязвимостей.
-
Cheap access to customers high confidence Первых клиентов можно найти без рекламного бюджета: конкретные сабреддиты, форумы, FB-группы, каталоги, app-маркетплейсы.
Первых клиентов можно найти в сообществах разработчиков (Hacker News, Reddit /r/devops, GitHub, Stack Overflow), а также на маркетплейсах для CI/CD систем.
-
Price anchor high confidence Есть ценовой якорь: сейчас платят фрилансеру, сотруднику или конкуренту — ARPA от $50/мес реалистичен.
Есть множество конкурентов (TruffleHog, Semgrep, Checkov, Trivy), некоторые из которых платные, что указывает на наличие ценового якоря. Также можно ориентироваться на зарплату разработчика, чье время экономится.
-
Recurring value high confidence Ценность повторяется, а не «сделал один раз и клиент ушёл».
Ценность повторяется, так как проверки безопасности нужны перед каждым деплоем.
Red flags
-
Thin evidence medium
Всего одно свидетельство жалобы в базе, хотя наличие конкурентов и open-source решения косвенно подтверждает проблему.
-
Already free from incumbent medium
Множество бесплатных и freemium инструментов уже существуют и решают частичные аспекты проблемы.
Scores
Hacker News, Reddit (r/devops, r/programming), GitHub Marketplace, GitLab CI/CD Marketplace, специализированные форумы по безопасности и DevOps.
«Сколько времени вы тратите на ручные проверки безопасности перед каждым деплоем, и сколько раз эти проверки спасали вас от серьезных проблем?»
- понижено: боль видна в одном месте, повтора и денег нет
How it works: the model must walk every checklist item and cite a concrete fact from the evidence, while the verdict and confidence are computed in code under rules identical for every idea.
Who's building this (0)
Nobody has claimed this idea yet. Be the first!
Log in to claim this idea or like itPain evidence (1)
Complaints (1) — people describe the pain in their own words
Show HN: Penthera, offline pentest security scanner (open-source, rule-based)
developer Hacker News · ▲ 1 · source
show original text
Show HN: Penthera, offline pentest security scanner (open-source, rule-based) local non-AI security for your app/site! For years I had a long .txt file with hundreds of manual security checks I ran before pushing a (client) app/site to live; I am really a rookie compared to the real cyber experts, but just covering the basics has saved us many times from malicious attacks on our infrastructure. With the sprawl of AI generated vibecoded apps (I love it, i think creating should be accessible, but so should be cyber safety) and AI coding tools, our code goes to LLM providers but we'd never know what exactly happens behind the scene, hype harness is just rules imo. As i've started my phd and not building apps (anymore for a living;) I'd decided to open source my rule-based system wit…
Build brief
No brief yet. Click the button — AI will draft an MVP spec: features, stack, data model, and where to find the first customers.
Score
Risky
Points out of 100 from the 14-point check, minus red flags and other people's failures.
How complete the input data is. This is not a probability of success.
Competitors (6)
Need this tool?
Post a request on the demand board — state what you'd pay, and builders will see real demand.
Post a requestRelated ideas in category «Developer Tools»
AI Agent Access Control
Provides granular access control for AI agents acting on behalf of multiple users, enhancing security.
Database Migration Verification
Verifies data migration correctness between databases, especially in closed circuits without cloud tools.
AI Agent 'Silent Error' Monitoring
Identifies and warns about 'silent errors' in AI agents where the output seems correct but is actually wrong.